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零售行業特性

零售商是集所有類型商品的終端銷售點,也是直接面對消費者的服務場域,近幾年來連鎖商店與電商快速崛起變革了零售業對消費者的經營方式,零售市場從多層次傳統渠道結構逐漸轉為更直面終端且多元的OTO組合運營,許多品牌商在網上建立直銷渠道,零售商也透過POS熱銷分析自營品牌商品。

在多元化、增長快、少環節、開放式的在線與線下競爭環境中,誰能更快速、細致且精準地掌握消費趨勢與節點變化,并加速差異化商品結構管理與區域配銷的規畫應對,誰就有機會鞏固長期的競爭優勢而勝出。這個致勝的關鍵除了強化消費路徑設計與門店體驗外,形成需求導向的運營會是生意優化的生存要件,這些包括了: 掌握各零售點消費市場滾動預測,建立更快速的供調貨應對機制,數據化分析支持差異化的促銷活動設計,機動化調整商品結構增加坪效與轉速。

解決方案概述

解決方案協助企業面對行業挑戰

解決方案內容

1、需求預測-預估架模/調整:
梳理與集成電商銷售數據及門店歷史數據,建立標準化數據平臺;建立需求規劃能力,包括統計模型分析、商品組合分析、新品需求預測、品類特征分析、關連性銷售分析、營銷活動管理
2、需求預測-協同物流中心、配送站、門店、采購:
依據銷售、采購與庫存周轉狀況,進一步做到零售業智慧選品、安全庫存最佳策略分析,分析主軸包括同類商品蠶食分析、促銷引流效果分析、 促銷活動明細分析、商品流量來源分析、量價模型專題分析、商品動銷分析、庫存報告,并提供分倉補貨建議及采購建議
3、庫存健康度考核體系優化:
透過異常庫存處理、異常庫存報警、不健康庫存分析,提升市場需求掌握度






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